RDS 大數據服務商SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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...個人最大的區別就是企業面向的用戶眾多，對訪問速度和數據安全性要求非常高。試想下你的網站三天兩頭被黑客攻擊，網站被黑了，數據沒了，這樣的網站怎么能吸引到用戶呢。 對于個人站長，用戶基數不是非常大，我認識...
...abases at Massive Scale in Real-time （TcpRT：面向大規模海量云數據庫的服務質量實時采集與診斷系統）被數據庫頂會SIGMOD 2018收錄。 ACM SIGMOD數據管理國際會議是由美國計算機協會(ACM) 數據管理專業委員會(SIGMOD)發起、在數據庫領域具...
...個人最大的區別就是企業面向的用戶眾多，對訪問速度和數據安全性要求非常高。試想下你的網站三天兩頭被黑客攻擊，網站被黑了，數據沒了，這樣的網站怎么能吸引到用戶呢。 對于個人站長，用戶基數不是非常大，我認識...
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...者必看，吸取教訓啊！ 原文：Redis 的 KEYS 命令引起 RDS 數據庫雪崩，RDS 發生兩次宕機，造成幾百萬的資金損失 作者：陳浩翔 Fundebug經授權轉載，版權歸原作者所有。 最近的互聯網線上事故發生比較頻繁，2018 年 9 月 19 號順豐...
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...比結論。 選擇對比產品騰訊云和阿里云都是典型的 IaaS 服務商，產品種類繁多。限于時間和成本，沒辦法對所有產品進行一一對比，只能有選擇性地比較一些基礎產品和服務。 根據 AWS Web 應用參考架構，一個高可用、可伸縮的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
馬龍駒
